باستخدام نتائج العلوم المعرفية في الفصل يمكن أن تكون وسيلة فعالة للغاية لتعزيز تعلم الطلاب.
هنا في innerdrive ، قمنا بالانغماس في خصوصيات وعموميات ما وراء المعرفة ، وممارسة الاسترجاع ، والتداخل ، والعديد من استراتيجيات التعلم. ولكن عندما يصبح أي مجال من المجالات البحث شائعة ، هناك دائمًا خطر حدوث طفرات قاتلة.
إذن ، ما هي الأخطاء الرئيسية التي يجب تجنبها عند استخدام العلم المعرفي في الفصل؟
تنطبق على الانضمام إلى شبكة العلوم المعرفية
الأخطاء التي يجب تجنبها عند استخدام العلم المعرفي في الفصل الدراسي
1. عند استخدام ممارسة الاسترجاع …
ممارسة الاسترجاع هي فعل توليد إجابة على سؤال. قد يستغرق الأمر العديد من النماذج: المعلم يطرح أسئلة على الطلاب بصوت عالٍ في الفصل ، والأوراق السابقة ، والبطاقات التعليمية ، واختبارات الخيارات المتعددة …
السبب في أن ممارسة الاسترجاع فعالة للغاية هو أنها تتطلب من الطلاب ممارسة التذكير بالمعلومات التي تم التعلم عنها مسبقًا ، والتي تعمل على دمج آثار الذاكرة وتزيد من فرص نقل المعلومات إلى ذاكرتهم طويلة الأجل.
عند استخدام ممارسة الاسترجاع في الفصل الدراسي الخاص بك ، تجنب جعلها مرهقة أو حكمية. من الضروري للطلاب تسخير فوائد ممارسة الاسترجاع مع تجنب التوتر هو ضمان الحفاظ على ممارسة استرجاع المخاطر المنخفضة.
يمكنك القيام بذلك عن طريق جعل عملية الاسترجاع قاعدة الفصل. ناقش لطلابك أنهم لن يتم تقييمهم ، وسيؤدي ذلك ببساطة إلى تحسين تعلمهم. سيتوقعون بعد ذلك التعامل مع مهام ممارسة الاسترجاع في تعلم الفصول الدراسية العادية ، مما يزيل عنصر الصدمة والتوتر. تأكد من تجنب أجهزة توقيت الأسئلة ومجالس القادة لأنها يمكن أن تشجع الطلاب على التسرع في إجاباتهم ، والحث على الضغط وربط العملية باختبار المخاطر العالية.
2. عند استخدام interleaving …
التشابك هو عملية خلط موضوعات المراجعة داخل موضوع ما عند الدراسة. تشير الأبحاث إلى أن المراجعة المتشابكة أكثر فعالية من الحجب ، حيث يتعلم الطلاب الموضوعات واحدة تلو الأخرى.
أحد الأخطاء الشائعة التي قد يرتكبها طلابك هو خلط العديد من الموضوعات عند استخدام التشابك. قد يكون هذا ساحقًا ، وقد يخلط الطلاب في مواد التعلم.
خطأ آخر هو تشريح الموضوعات غير ذات الصلة ، أو مواضيع مختلفة تمامًا ، والتي يمكن أن تعيق التعلم بالفعل. على سبيل المثال ، لن يكون البيولوجيا المتداخلة والمحتوى باللغة الإنجليزية مفيدة مثل التشويش على أنواع مختلفة من مشاكل الرياضيات.
3. عند استخدام التباعد …
التباعد هو تقنية تعليمية حيث ينشر الطلاب جلسات الدراسة مع مرور الوقت بدلاً من حشرها في جلسة واحدة. تشير الأبحاث إلى أنها استراتيجية تعليمية فعالة للغاية ، حيث يتفوق الطلاب الذين يستخدمون التباعد على أولئك الذين يحجبون.
خطأ شائع في التباعد يترك الكثير من الوقت بين جلسات الدراسة. لا توجد فجوة زمنية مثالية ، لكن البحث قد وجد بعض الإرشادات المثيرة للاهتمام.
يتمثل إحدى المبادئ التوجيهية الجيدة للإبهام في أنه كلما طال طلابك في تذكر جزء من المعلومات ، كلما طال أمدهم في تباعد مراجعتهم. نوصي أن تكون الفجوة بين الجلسات تساوي ما بين 10 ٪ و 20 ٪ من الوقت الذي يرغب الطلاب في تذكر المعلومات الخاصة به. على سبيل المثال ، إذا احتجوا إلى تذكر المعلومات على مدى أسبوع واحد ، فمن الأكثر فعالية بكثير للدراسة لمدة ساعة واحدة كل يوم من 7 ساعات في اليوم السابق. كما أنه أكثر فعالية بكثير من البدء في الدراسة للاختبار 6 أسابيع في التقدم والدراسة لمدة ساعة واحدة في الأسبوع. شجع طلابك على استخدام هذه التقنية وتوجيههم للتخطيط لها بشكل مناسب.
4. عند استخدام نظرية الحمل المعرفي …
تبرز نظرية الحمل المعرفي السعة المحدودة لذاكرتنا العاملة. إنه يشير إلى أنه يمكننا فقط الاحتفاظ بكمية معينة من المعلومات فيه في أي وقت ، وقد تؤدي معالجة الكثير من المعلومات الجديدة في وقت واحد إلى التحميل الزائد المعرفي أو النسيان.
سوف تغفر لك لتفكر في أنك يجب أن تقلل من الحمل المعرفي لطلابك على الإطلاق ، لكن هذا خطأ شائع في الواقع. قد تقلل من قدراتهم المعرفية. قد يؤدي وجود الكثير من الحمل المعرفي إلى التعلم غير الفعال ، ولكن عدم وجود ما يكفي قد يؤدي إلى ملل الطلاب وإبطاء عملية التعلم. يجب أن تكون كمية الحمل المعرفي صحيحة. يُعرف هذا باسم “تأثير Goldilocks” ، والذي يمكنك قراءته حول المزيد في مدونتنا حول 4 مشكلات لا تزال نظرية الحمل المعرفية تحتاج إلى حلها.
تهدف إلى تحسين الحمل المعرفي لطلابك بدلاً من مجرد تقليله في الشراء لتسريع تعلمهم قدر الإمكان. سيضمن هذا أن طلابك لا يغمرون ولكنهم لا يزالون يواجهون تحديًا في الفصل.
5. عند استخدام ما وراء المعرفة …
يمكن تعريف ما وراء المعرفة على أنه قدرة الطالب على التفكير في أفكارهم واختيار عملية تفكير مفيدة. تتيح هذه التقنية للطلاب توجيه ومراقبة ومراقبة L.null